データで読む集客
選ばれる店は、ネットの言葉で決まる?数字を並べて、考えてみる

売上を伸ばしたい。そのために、何を整えるのがよいのか。
答えを出す前に、まず、公開されている数字を並べてみます。見たあとは、ご自身で考えてみてください。
この記事で分かること
- お客さんが「決める場所」の数字
- 決め手になることの数字
- この先を考えるための材料
お客さんは、もうネットの中で決めている

口コミを読む人も、AIに買い物の相談をする人も、すでに大勢います。口コミの数字は口コミと売上の記事に、AIの数字はAIに選ばれる時代の記事に、くわしくまとめました。
お客さんの判断は、お店に来る前に、かなり進んでいそうです。
決め手は、ネットに書かれていること

口コミの有無や星の数で、選ばれやすさが動く。大学の研究は、そう示しています。AIの答えも、材料はネット上の文章です。
2つに共通するのは、お店の外に置かれた言葉が、判断の手がかりになる点です。
ポイント お客さんが見ているのは、お店そのものより、ネットに書かれたお店です。
成果につなげるには、何が要る?

ネットの中で選ばれるには、次のようなことが、必要になりそうです。
- お店の事実や強みを、言葉にする
- それを、複数の場所に置く
- 検索やAIで、どう見えているかを確かめる
- 続けて、更新する
どれも、知識と時間が要ります。
この先、数字はどうなる?

数字を、もう少し並べます。
生成AIを使う人は、日本でも米国でも、増える向きです。検索結果の見られ方にも、変化が出ています。数字の中身は、AIの記事をご覧ください。
この流れの先で、お客さんは何を頼りにお店を選ぶのでしょう。考えてみてください。
注意 将来を言い当てる記事ではありません。数字の動きを、並べて見ただけです。
成果の出し方を知る会社が、あるとしたら

もし、こうした動きを日々追いかけ、検索とAIで見つけてもらうための「成果の出し方」を知っている会社があるとしたら。
話を聞いてみたくなるのは、自然なことかもしれません。
MEDIA ORCHESTRA(メディアオーケストラ) は、その役を担うマーケティング会社です。代表は約10年にわたって、ネットで商品を紹介し、売るための文章を書いてきました。
やっていることは、次のとおりです。
- まず、Google と AI での紹介のされ方を調べます
- 取材した内容を、ライターチームが記事にして、いくつものメディアに載せます
- 順位、AI での出方、アクセスは、月ごとに報告します
- 動画講義「AIマーケティングラーニング」は、全プランに付きます。お客さんの選び方の見方なども学べます
任せる部分と、自分で学ぶ部分の線引きは、お店が決められます。
注意 検索順位・アクセス・売上などの特定の結果は、保証していません。公式サイトでは、記事が検索で上位に出るまで3か月程度を見込んでいます。契約は最低6か月から。解約した場合、載せた記事は公開されなくなります。
合う人、合わないかもしれない人

合うかもしれない人
- 腕には自信があるのに、名前で検索しても強みが見えてこない、と感じている
- ネット作業は苦手で、取材を受けて記事にしてもらう形が楽
- 掲載を続けながら、時間をかけて整えたい
合わないかもしれない人
- 短い期間での順位アップを、約束してほしい
- 構築費と月額の合計が、事業の計画に収まらない
決める前に、確かめられること

決める前に、材料をそろえる手段がいくつかあります。
- お団子屋さんの変化を追った動画。「ハルさんののれん」を見る(約7分)
- 無料の「AI企業診断」。AIがいまお店をどう答えるかを、登録なしで見られます
- 申し込みフォームのあとの審査。1〜3営業日かかり、料金は発生しません
- 最終確認画面。料金・契約期間・解約の条件が、すべて表示されます
費用の例として、個人事業主向けの「スモール ライト」は、構築費90万円と月額2万円(ともに税別)。最低の6か月を続けると、合計は102万円(税別)です。
まとめ お客さんの判断は、ネットに書かれたことに寄っていきそうです。それをどう受け止めて、どう動くか。決めるのは、お店自身です。
数字の話は、ここまで。ひとつの小さなお店の話を、動画で見てみませんか。
動画 約7分ハルさんののれん
七十を過ぎたおばあちゃんのお団子屋さんが、選ばれるお店になるまでの話です。
ハルさんの話を、動画で見るあわせて読みたいコラム
出典・公的データ
- BrightLocal "Local Consumer Review Survey 2026"
- 博報堂買物研究所「AIショッパー調査」(2026年6月2日発表)
- Spiegel Research Center(Northwestern University)"How Online Reviews Influence Sales"(2017)
- Michael Luca "Reviews, Reputation, and Revenue: The Case of Yelp.com"(Harvard Business School)
- 総務省「令和7年版 情報通信白書」個人におけるAI利用の現状(2025年7月公表)
- Pew Research Center "Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results"(2025年7月22日)


